经济学理论在设计和大数据时代的作用

三、回顾和前瞻

　　经济理论在20世纪经历了两段黄金时期。一般均衡理论的发展带来了第一个黄金期，作为众多模型的支柱，该理论使经济学家能够认识到一个市场的变动如何波及其他市场。一般均衡理论促成了众多模型的显著完善，从动态宏观经济学到国际贸易，再到公共财政和私人融资。第二个黄金期随着博弈论的繁荣而到来。博弈论能模拟信息不对称条件下的互动，它加速了产业组织、政治经济学、卫生经济学、工业设计、劳动经济学和许多其他领域的发展。

　　我们虽然已经知悉了过去的重大理论进展对现代经济学的推动作用，但是仍然难以确认下一波的重大浪潮是什么。倘若我们能回到20世纪50年代，让经济学家投票预测下一个重大进展，很多人大概都无法预见到一般均衡将成为多么强大的理论工具。类似地，20世纪70年代晚期，当博弈论兴起之时，主流观点并不认为它能位居下一个十年最重要的十大进展之列。所以，预测经济理论的未来进展并不容易，但预测本身还是颇有趣味。

　　新古典经济学范式的限制逐渐被放宽，新的工具也在出现，而这些变化主要来自两个方面。

　　首先是“行为经济学”。数十年来经济学家都以完全理性和计算无误的基准行为人为假设建立模型，而行为经济学超越了这一限制，用更丰富的模型描述个人行为。经济学家清楚地认识到，完全理性无法准确描述市场参与者的特征，但是这一假设仍然是一个有用的基准，而且在许多情形中，它是对有经验的行为人如何行动的一阶近似。然而，理性人模型本质上无法适用于某些情境，建立能更好地预测人类行为的模型不仅影响着理论界，也切实改变了我们对很多事物的解释，比如消费者行为和系统性的金融异常。(7.我将很多内容合在了一起，包括有限理性的模型，其中行为人的计算或者记忆会受到某些限制或约束（可参阅Simon，1982；Rubinstein，1998；Mullainathan and Thaler，2000），还有建立在一些被观测到的行为偏差或心理本能基础上的模型（可参阅Camerer and Loewenstein，2004；Fudenberg，2006；DellaVigna，2009），以及以基于人们通过与他人福利的比较确定自身偏好这一假设的模型（可参阅Cooper and Kagel，2016）。虽然这些模型在动机和方法上迥异，但他们都是对古典范式的拓展，而古典范式采取了特殊的无限理性定义。)

　　另一个进展来自对人们交往模式的模拟。大多数经济交往，从个体间信息的传播、观念的形成，到公司间商品与服务的交换，都发生在去中心化的关系网络中。在许多情况下，互动的网络模式以及它们带来的外部性和约束条件，是行为的根本驱动因素。行为经济学既有“心理”基础，也有与之平行的“社会”基础。网络模型在经济学诸多领域内都日益重要，这些领域包括发展经济学中的信息流动和摩擦，就业市场持续的不平等，政治极化，金融市场内的传染，国际贸易和冲突。(8.可参阅Jackson（2019）的综述。)简单的网络模型能迅速地变得复杂，但是随着运算能力的增强，模型也越来越容易融入我们的思考之中。鉴于大多数人类互动都呈现强大的网络模式，从经济学角度进一步理解考虑网络外部性及其如何影响人们的信息和机会，将大有可为。

　　行为经济学和网络经济学在获得广泛认可方面面临着长期挑战，因为人们对新工具总是天然地保持警惕，但这两个领域都成功地证明了它们在拓展工具箱方面的价值。此外，随着我们的探索不断增多，不断深入，我们就越能清楚地认识到拥有关于人们如何学习，如何受环境影响，如何选择其互动，以及如何做出决策的合适模型是多么重要，而这些模型是行为经济学和网络经济学的核心。因此，经济设计和经济理论之间存在一种良性反馈。(9.有一个领域的理论早已成熟到足以付诸代价昂贵的设计和探测：社会选择理论。尽管阿罗定理（Arrows Theorem）可能被视作一个寓言，但是它就集体决策的缺陷给出了可验证的推论。对投票制度和更笼统的投票机制设计的研究层出不穷，但参与全球投票制度和立法设计的社会选择理论者却不如人们料想的多，这着实令人吃惊。不过，社会选择理论者的参与将是大势所趋。)(10.还有一些别的理论领域也受到了经济探测的积极助推。例如，设计一些稳健而能在多种环境下运作的制度机制。可参阅文集《经济设计的未来》中的其他文献，比如Carroll（2019）。)

　　除了这些新的理论进展，使分析模型和数据成为可能的运算能力也曾经是不可想象的。毫无疑问，未来也会产生将模型推向新高度的新工具。

　　在新工具和技术进步之外，正在萌发的新设计问题也同样值得重视。经济和社会互动正在通过许多新的网络平台发生。当前的许多平台都是多跳无线（ad hoc）网络。这些平台为什么会采取现有的形式？平台如何才能得到改善？鉴于平台经济常常会导致市场势力的显著集中，我们需要担心其巨大的范围经济和规模经济吗？经济学家对隐私问题有何见解，又该如何将它融入平台的设计？

　　作为对未来的最后一点思考，我将提醒大家注意社会和经济理论的另一个重要作用。随着数据可得性和运算能力的提高，越来越多的数据矿工将进入我们的生活，他们致力于挖掘前所未见的新奇模式。有了足够的数据，假以时日，许多有趣的关系就会浮现，但是其中的很多关系最终将被证明并不真实。在处理数据时，我们需要掌握某些方向和假设，否则我们可能被中途发现的许多引人入胜然而转瞬即逝的事实带偏方向。大量研究者都在如饥似渴地获取有关人类行为的数据，倘若我们清醒而慎重地解读我们的发现，探索性的分析就可以大显身手。有关人类互动的模型和理论将指引我们探索并改善既有的世界，同时致力于设计未来的世界。我们必须走在这条有模型和理论相助的正轨上。

　　（中国人民大学王靖宜译）

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