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叙事经济学、公共政策与心理健康

来源于 《比较》 2021年第1期 出版日期 2021年02月01日
文|安妮·图巴吉 弗雷德里克·布瓦 唐·韦伯

4.基于文化的发展:心理复原力与公共政策

  一个群体的心理复原力应该被视为一种空间演变的内生因素,它左右我们对新冠疫情的反应,同时也受疫情的影响。本研究检验新冠疫情对心理健康的直接影响,而这些心理健康效应是公众对所有其他公共政策干预做出反应的第二影响源。

  与这项研究相关的基于文化的发展范式的主要操作性定义(Tubadji,2012,2013,2020)包括文化、文化资本、文化环境和文化引力。已经有人定义并解析过这些操作性定义,可以将它们总结为:

  (1)文化是存在于一个地方并激发人们做出选择和采取行动的一组信念与态度(Tubadji,2012,2013)。

  (2)文化资本是物质和非物质资产的禀赋,它量化一个地方的文化储备。文化资本有两个主要维度:文化遗产(在各历史时期制造和继承的资产,会产生路径依赖)和生活文化(在当前构建并代表某地文化创新和文化变革的资产)(Tubadji et al.,2020;Tubadji and Montalto,2020)。

  (3)文化环境是各种主流态度的综合体,这些态度形成一种环境(或普遍话语),并由一个地方的文化创造,其他的社会经济过程都根植于其中(Tubadji et al.,2020)。

  (4)文化引力是指一个地方吸引和聚集人力资本的吸引力,它取决于该地区所处的文化环境类型(Tubadji and Nijkamp,2015)。

  从基于文化的发展范式的观点看,心理健康是文化环境的一部分;它创造一个地方当前的环境,并记录其文化遗产。因此,保护一个地方健康、有利和诱人的文化环境,不仅可以维护该地区的现有成员,也维护了该地区的发展。

  从方法论的角度看,语言叙事经济学(Tubadji,2020)是一种崭新的基于文化的发展分析方法,它借助语言统计特征中记录的信息,研究社会经济发展与思维、意义和观念之间的联系。基于文化的发展方法需要两个前提:(i)把语言视为思维和意义之可靠进化记录的统计方面的原因,以及(ii)使用详细的大数据时间序列分析各现象之间关系的经验优势。因此,这种方法受以下因素影响:

  (1)赫伯特·西蒙指出,齐普夫分布(2.词汇频率显现出重度的重尾分布,因此可以使用齐普夫分布合理地建模。)(Zipf,1935,1949)是许多社会经济现象(如城市、人口和企业的增长)分布的基础。语言视角下基于文化的发展叙事经济学建立在西蒙(Simon,1955)的观察基础上,认为一个词在词语分布中的统计优势符合齐普夫定律的排名,也与当代公共话语中的叙事优势相对应。同样,心理学使用词语作为情绪状态(比如心理健康焦虑)的可验证符号(Löwe et al.,2008)。(3.有关该动机的更多细节,参见Tubadji(2020a,b))。因此基于文化的发展方法认为,在地方文化话语(或环境)中,能够表示某种情绪状态且齐普夫排名较高的词汇,其相应的心理特质也较为普遍。

  (2)来自谷歌、照片墙(Instagram)、脸书、推特等在线资源的公开大数据,以细化的时间序列形式提供信息记录。例如,谷歌的搜索量数据可以针对任何关键词进行挖掘,并对过去15年每隔7.95分钟的时间段标记一次。本文使用了这些数据。高频样本数据的长时间序列为因果计量经济学的推理和预测提供了机会。它可以用于历史的和持续的监测,以及预测公众对内生和外生处理措施的反应,譬如应对疫情危机。最重要的是,这是真实的行为数据,优于任何模拟模型,可以实时分析公众舆论以及公众对任何公共传播及经济政策的反应。

  下文将使用基于文化的发展范式及其新颖的语言叙事经济学定量方法,研究新冠疫情时期公共政策的使用和传播及其对心理健康的影响。我们的数据、分析和解释为决策者提供启示,并强调语言叙事经济学方法论在以低成本快速获取可靠见解方面是有价值的,这是以前的研究人员或决策者不容易获得的。

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版面编辑:杨胜忠
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